Escuela de Doctorado

 
Tesis Doctorales de la Universidad Pablo de Olavide a partir de 2025/26
Retrospective Quantitative Analysis of Performance in Triathlon and Multisport Events at the Olympic Games, World Championships, and European Championships: Influence of Individual Disciplines, Comparison Between Major Competitions, Temporal Performance Trends, and Performance Prediction
Autor/aGARCÍA GONZÁLEZ, PABLO
Director/aGONZALEZ JURADO, JOSE ANTONIO
Fecha de depósito22-09-2026
Periodo de exposición pública23 de septiembre a 6 de octubre de 2026
Fecha de defensa18-11-2026 - Sala de tesis del edificio 45 a las 11:00 horas
ModalidadDual
ProgramaPrograma de Doctorado en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte (RD 99/2011)
Mención internacionalSolicitada
ResumenLa presente tesis doctoral analiza de forma integral el rendimiento de triatletas de élite en distancias Olímpica de forma principal, así como en distancia sprint, en duatlón y acuatlón de forma secundaria, mediante siete artículos científicos publicados. Se estructura en tres bloques temáticos que abordan el rendimiento profesional desde perspectivas complementarias. El primer bloque (Estudios 1 y 2) recoge datos durante 23 años y estudia la evolución temporal del rendimiento, la diferencia de rendimiento en las 3 grandes competiciones (Juegos Olímpicos, Campeonato del Mundo y Campeonato de Europa) y las diferencias de rendimiento de medallistas con no medallistas, revelando mejoras progresivas en todos los segmentos, indicando que los Juegos Olímpicos y el Campeonato del Mundo que la carrera a pie es la disciplina más diferenciadora entre medallistas y el resto. El segundo bloque (Estudios 3-5) integra técnicas de inteligencia artificial para determinar la disciplina mejor predictora del rendimiento final, las posiciones óptimas por segmento necesarias para el podio y predecir el rendimiento en los Juegos Olímpicos de París 2024. Los modelos identificaron la carrera a pie como la más predictora, lo que encaja con los resultados del bloque 1, mostraron que se requieren posiciones medias top-13 en los tres segmentos para optar al podio y alcanzaron alta precisión predictiva (diferencias medias <5 % en tiempo total). El tercer bloque (Estudios 6 y 7) evalúa el impacto de la pandemia COVID-19 en el World Triathlon Championship Series (distancias Sprint y Olímpica), así como en los Campeonatos del Mundo de Duatlón y Acuatlón (2018-2022). Los resultados indican que los triatletas de ambos sexos no solo mantuvieron, sino que mejoraron su rendimiento final pese a las restricciones, con diferencias por sexo en la adaptación a cada disciplina. En conjunto, esta tesis demuestra que el rendimiento élite en triatlón ha evolucionado positivamente, que la carrera a pie es el factor clave de éxito y que la inteligencia artificial constituye una herramienta poderosa para el análisis y la predicción. Los hallazgos aportan aplicaciones prácticas para atletas, entrenadores, federaciones y programas de detección de talento en triatlón de élite.